华为首推全球最快AI训练集群Atlas 900,计算战略首次

2019-11-03 21:10:57

今天,华为的全互联会议在上海举行。华为发布了其首个计算战略:基于架构创新的布局、对全场景处理器家族的投资、无为而治的商业战略以及开放生态的构建。它还推出了atlas 900,这是世界上训练速度最快的人工智能集群。

华为副董事长胡侯坤表示,“过去六个月,华为面临巨大压力。华为的情况真的很好。”他强调说,建立一个互联的智能世界有两个关键技术:连通性和计算。华为已经在计算领域投资了10多年。胡侯坤总结了当前计算行业的三个特点。

照片|华为副董事长胡侯坤

胡侯坤表示,华为在中心节点训练了暴力计算的通用模型,通用模型支持边缘和终端侧的计算。未来十年,计算行业将是一片蓝色的大海,市场规模将达到每年2万亿美元,因此华为也将坚定不移地投资于计算行业。

目前,华为的计算行业战略有四个关键点:

1.建筑创新:主要体现在达芬奇的建筑中。计算能力是一个关键稀缺资源和关键瓶颈。它高度依赖于处理器的能效。当摩尔定律达到极限时,整个行业需要找到一个新的架构来释放新的计算能力。达芬奇架构支持矢量/张量/标量、16x16xn可伸缩立方体,覆盖了端缘云的整个场景。

2.投资全场景处理器家族:通用计算昆鹏、智能计算崛起、智能终端麒麟、智能大屏幕红古等。

3.“做某事不做某事”的商业策略:不独立向外部世界销售处理器,主要面向云服务形式的客户,并向合作伙伴开放部件。坚持开放的硬件、开放的软件和无应用程序,但会通过工具帮助合作伙伴做好应用工作。

4.建设开放生态:华为将启动一项新的肥沃土壤计划,投资15亿美元,汇集500万开发商。

华为在人工智能领域取得重大进展,发布最快人工智能集群图集900

在现场,胡侯坤发布了atlas 900,这是世界上最快的训练人工智能集群,由数千个上升的处理器组成,目前部署在华为云上。

阿特拉斯900有多快?其速度更快的集群是世界上最快的,只需要59.8秒,其超强的计算能力将在科学探索和技术创新等许多领域带来突破。

目前,图集900已应用于ska(平方公里阵列射电望远镜)项目,帮助分析海量天文数据,为天文研究提供最强的计算力。以20万颗恒星的数据探索为例,传统方法需要有经验的科学家在169天内完成,而atlas 900现在只需要10.02秒。

通用计算业务战略:华为发布昆鹏服务器芯片,并持续投资于主板、服务器、操作系统、数据库、编译器等关键技术和产品。华为建设的鲲鹏工业生态基地已经登陆多个城市。

在去年的全加入大会上,华为发布了人工智能发展战略和全堆栈全场景人工智能解决方案:创建一个包括芯片、芯片使能、硬件、培训和推理框架在内的全堆栈解决方案,以及针对云、边缘和终端的全场景解决方案,并引入了两个人工智能芯片:针对大规模分布式培训系统的Rise 910和针对边缘计算场景的Rise 310。\u\u\u\u\u\u\u\u\u。

次年,华为陆续推出相关人工智能产品,稳步推进全堆栈全场景人工智能方案和商业化。

今年1月,华为推出了业界首款5g基站核心芯片天钢和5g多模终端芯片巴龙5000。

后来,基于arm架构的7纳米服务器处理器芯片鲲鹏920和搭载鲲鹏920的“泰山”系列服务器发布。

4月,华为阿特拉斯人工智能计算平台系列产品正式上市。该平台基于华为Ascent系列人工智能芯片,通过模块、板卡、小站、一体机等产品,打造面向“端、边、云”的全场景人工智能基础设施。

5月,人工智能人工智能本地数据库gaussdb和分布式存储产品fusionstorage 8.0被引入,以改善软件和硬件生态。

6月,基于自主研发的达芬奇架构npu的第一款手机芯片麒麟810发布。

7月,智能显示芯片洪湖818和wifi芯片在荣耀智能屏幕(Glory Smart Screen)的交流会议上发布。

8月,华为发布了基于微内核的全场景分布式操作系统鸿蒙,并宣布常升910将于今年9月在中国上市,全场景ai计算框架mindspore将于明年第一季度开源。

今年9月,华为发布了首个5g soc芯片麒麟990。

在今天的全连线会议上,中国工程院院士、鹏程实验室主任、北京大学教授、美国计算机协会高文教授介绍了鹏程实验室的情况。

鹏程实验室是广东省建设国家实验室的平台。它肩负着创新技术研究的国家使命。注重新一代人工智能的基础研究,建立鹏程云脑。

鹏程云脑正在探索建设一个电子级人工智能超级计算系统。总体规划是高效管理智能计算资源,构建云脑开源软件基础平台,支持主要人工智能应用的模型训练和推理。

同时,鹏程云脑拥有丰富的图像库,可供研究人员或没有数据的学生使用。

除了硬件平台之外,鹏程云脑还建立了一个启发章鱼的计算引擎和一个基于云脑的人工智能开源生态系统openi。

尽管华为的海外市场今年受到许多限制,但这并不影响其在人工智能和云上的布局。在人工智能战略宣布后的一年内,他们已经按照承诺完成了全堆栈和全场景人工智能解决方案的构建,并稳步推进产品的商业化。

今年发布的计算战略从更宏观的角度明确定义了华为未来的发展重点。可以看出,华为在此基础上不断投资计算行业,从架构突破到处理器、建筑行业和生态的自主研究。

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